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職責描述： 工作內容： 1，對接數據收集和標注工作，把關數據質量； 2，根據需求協助確定算法與模型結構，并進行訓練與調優； 3，熟悉多種邊緣側AI硬件平臺工具，并使用邊緣側AI工具鏈進行模型的轉換、量化，并在邊緣側AI硬件上進行驗證。 4，根據硬件平臺算子支持情況等進行模型結構的修改和優化； 5，與嵌入式應用開發工程師配合完成算法的實際應用開發。 任職要求： 1，熟練掌握Python并熟悉深度學習框架Caffe、TensorFlow、Darknet、Pytorch等并對模型在不同框架間的轉換有一定的經驗； 2，熟悉至少一個邊緣側AI硬件平臺，如NVIDIA Jetson系列，有至少一個邊緣側推理框架如TensorRT的使用經驗； 3，理解訓練數據的重要性，能夠對數據進行整理、篩選、預處理等，把控訓練數據的質量； 4，了解在目標檢測、重識別、目標追蹤等領域多種主流深度學習模型的結構和特點，掌握深度學習模型訓練過程中提升模型精度的預處理和調參技巧； 5，對傳統計算機視覺算法有一定理解，如多種特征提取算子，傳統的目標檢測手段，傳統的比對算法等。 6，有實際的商用深度學習模型訓練和發版經驗。