
崗位職責
運用統計學、機器學習、計算廣告等多個領域知識,洞察業務特點,研發算法策略,包括但不限于:
1、出價策略優化:針對ocpx、nobid、冷啟動、深度轉化效果優化等場景,利用運籌優化、深度學習、強化學習的知識,設計最優的bidding策略來滿足客戶差異化的訴求。
2,深度學習算法:負責效果廣告召回、深度轉化目標、roi目標等深度學習建模工作,把模型效果進一步推向極致。
3,場景特色探索:優化廣告生態,通過uplift建模、用戶體驗建模、頻控優化、競價機制優化等方案持續提升收入目標。
任職要求
1、計算機 / 自動化 / 運籌學 / 統計學等相關專業碩士 / 博士 或者 本科有3年及以上工作經驗
2、扎實的機器學習/深度學習/強化學習/運籌優化理論和實踐經驗,熟悉深度學習算法(pxxr預估 / ltr / rl 等)
3、熟悉至少一種主流深度學習編程框架(tensorflow / caffe / mxnet),熟悉其底層架構和實現機制
4、有扎實的編程基礎,良好的編程風格和工作習慣,熟練掌握c/c++,java,python,spark等至少一門語言




-
通信/電信
-
1000人以上
-
私營·民營企業
-
東莞市長安鎮烏沙步步高大道283號