應屆畢業生
學歷不限
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職位描述
該職位還未進行加V認證，請仔細了解后再進行投遞！
崗位職責：
1. 結合鋼鐵行業具體需求，研發相應功能的算法模塊；
2. 負責鋼鐵場景圖像處理算法的設計、實現與驗證，包括不局限于分割、配準、3D可視化等；
3、整理分析結果，攥寫相關技術文檔。
崗位需求：
1. 計算機、人工智能、數學或相關領域碩士及以上學歷；
2. 精通圖像領域算法原理，根據數據特點設計出相應的算法來滿足應用要求；
3. 有豐富的編程經驗，深度學習框架至少熟練使用PyTorch，能熟練完成算法的改進和復現；
4. 有豐富的算法部署經驗（C ，Tensorrt，.dll, onnx,libtorch和restful API接口部署等），在Linux和Windows系統中均可部署；
5. 在模型壓縮（量化、剪枝、蒸餾等）和GPU優化方面具有一定的經驗；
6. 在鋼鐵領域有相關目標檢測、視頻分析、圖像分割和目標跟蹤等應用場景落地；
7. 精通小樣本訓練算法及原理，在小樣本領域有應用場景落地；
8. 可根據實際應用場景對部署服務器的配置進行選型；
1. 結合鋼鐵行業具體需求，研發相應功能的算法模塊；
2. 負責鋼鐵場景圖像處理算法的設計、實現與驗證，包括不局限于分割、配準、3D可視化等；
3、整理分析結果，攥寫相關技術文檔。
崗位需求：
1. 計算機、人工智能、數學或相關領域碩士及以上學歷；
2. 精通圖像領域算法原理，根據數據特點設計出相應的算法來滿足應用要求；
3. 有豐富的編程經驗，深度學習框架至少熟練使用PyTorch，能熟練完成算法的改進和復現；
4. 有豐富的算法部署經驗（C ，Tensorrt，.dll, onnx,libtorch和restful API接口部署等），在Linux和Windows系統中均可部署；
5. 在模型壓縮（量化、剪枝、蒸餾等）和GPU優化方面具有一定的經驗；
6. 在鋼鐵領域有相關目標檢測、視頻分析、圖像分割和目標跟蹤等應用場景落地；
7. 精通小樣本訓練算法及原理，在小樣本領域有應用場景落地；
8. 可根據實際應用場景對部署服務器的配置進行選型；
注：聯系我時，請說是在涪陵人才網上看到的。
工作地點
地址：廣州黃埔區幸福路8號南鋼
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求職提示：用人單位發布虛假招聘信息，或以任何名義向求職者收取財物（如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等），均涉嫌違法，請求職者務必提高警惕。
職位發布者
HR
南京鋼鐵聯合有限公司
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采掘·冶煉
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1000人以上
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國有企業
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沿江工業開發區卸甲甸幸福路8號
