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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)人工智能方向基金和課題的申報(bào)、實(shí)施與交付
2、負(fù)責(zé)人工智能方向市場(chǎng)項(xiàng)目的實(shí)施及交付
3、面向政府、央國(guó)企客戶需求，設(shè)計(jì)"AI 城市治理"定制化解決方案包（含大模型API、智能硬件、決策系統(tǒng)）
4、負(fù)責(zé)多模態(tài)大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與平臺(tái)化研發(fā)，攻克典型場(chǎng)景下的領(lǐng)域自適應(yīng)訓(xùn)練、昇騰生態(tài)適配等關(guān)鍵技術(shù)，輸出標(biāo)準(zhǔn)化AI解決方案及商業(yè)化產(chǎn)品矩陣。
任職要求：
1. 專業(yè)學(xué)歷要求：人工智能/計(jì)算機(jī)/自動(dòng)化/模式識(shí)別/電子信息等相關(guān)專業(yè)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理方向，碩士及以上學(xué)歷
2. 項(xiàng)目經(jīng)歷/經(jīng)驗(yàn)要求：
a) 能夠撰寫(xiě)規(guī)范化的技術(shù)輸出文檔
b) 大型或知名項(xiàng)目落地開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
c) 在大模型應(yīng)用方面具有真實(shí)的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)
d) 能獨(dú)立完成算法的復(fù)現(xiàn)，模型訓(xùn)練和參數(shù)優(yōu)化，模型部署
3. 知識(shí)技能要求：
1）專業(yè)知識(shí)：
a) 熟練掌握深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理多模態(tài)的基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉常用模型的原理、特點(diǎn)及應(yīng)用，能夠根據(jù)實(shí)際問(wèn)題設(shè)計(jì)合理的技術(shù)方案；
b) 有較強(qiáng)的研究能力，可以進(jìn)行算法研究的創(chuàng)新設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)者優(yōu)先；
c) 有行業(yè)內(nèi)相關(guān)的實(shí)習(xí)、高校實(shí)驗(yàn)室、研究所研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2）專業(yè)技能：
a) 熟悉PyTorch、TensoFlow等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉Transformer、BERT、GPT、LLaMA及其擴(kuò)展等典型深度學(xué)習(xí)模型的原理和實(shí)現(xiàn);
b) 編程能力強(qiáng)，有良好的編程習(xí)慣，注重代碼的可讀性；熟練使用C/C ，Python，熟悉linux編程環(huán)境；
c) 掌握各種類型大模型應(yīng)用的架構(gòu)方式，例如Chatbot、Copilot、RAG、Agent等，并有相關(guān)應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
d) 熟悉Docker、Git等使用，能夠快速實(shí)現(xiàn)模型的上線部署
e) 熟悉常用主流數(shù)據(jù)庫(kù)的使用
f) 對(duì)LangChain、Llamalndex、Semantic Kernel、AutoGPT、AutoGen等開(kāi)源大模型應(yīng)用編排框架有深入理解，并對(duì)大模型應(yīng)用編排框架未來(lái)的發(fā)展有自己的洞見(jiàn)