職位描述
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職能職責;
一、復雜場景建模與算法突破:
1.主導用戶隱式特征提取算法研發,構建基于時空數據的動態畫像體系,支持產品設計優化;
2.攻克非結構化工況數據(維修日志、振動信號)的智能解析技術,建立多模態數據融合模型。
二、可解釋AI與聯邦學習框架設計:
1.設計符合工程機械領域邏輯的XAI框架,確保模型決策透明化,滿足專業工程師的驗證需求;
2.搭建聯邦學習系統,實現多廠商數據的安全協同與價值挖掘,推動行業數據生態合作。
三、技術壁壘構建與落地:
1.推動AI算法在研發、運維等場景的落地,形成可復用的技術方案;
2.跟蹤AI前沿技術,探索其在工程機械場景中的創新應用,保證技術前沿性與工程可行性。
任職要求:
一、算法與建模:
1.精通Python、PyTorch//TensorFlow框架,具備大規模數據建模與調優能力;
2.熟悉圖數據庫及知識圖譜構建應用;
3.熟悉非結構化數據處理(如文本挖掘、時間序列分析、信號處理)。
二、大數據技術棧:
1.掌握Hadoop//Spark//Flink等分布式計算框架,熟悉數據清洗、特征工程全流程;
2.熟悉時序數據處理工具(如InfluxDB、TDengine),具備物聯網(IoT)數據分析經驗。
三、聯邦學習與工程化能力:
1.熟悉聯邦學習框架(如FATE、PySyft)及多節點協同訓練技術,了解模型加密與安全通信協議;
2.具備模型部署經驗(如Docker//Kubernetes),熟悉模型服務化(如TFServing、ONNXRuntime)。
四、其他要求:
1.博士研究生,算法、控制等相關專業,5~10年相關工作經驗;
2.在工程機械、重工業、裝備制造等領域有AI項目經驗,熟悉設備運維、供應鏈或研發數字化場景;
3..有跨廠商數據合作或工業數據治理項目經驗;
4.具備技術商業化思維,能將算法創新轉化為實際業務價值。
工作地點
地址:徐州賈汪區徐州-賈汪區徐工集團徐州重型機械有限公司(金鳳路)


職位發布者
李倩/招..HR
徐工集團工程機械股份有限公司

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機械制造·機電·重工
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1000人以上
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國有企業
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經濟開發區工業一區