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基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理：負(fù)責(zé)收集、清洗和整理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。 數(shù)據(jù)預(yù)處理：數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，如數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、缺失值處理、異常值檢測等。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)算法模型實(shí)驗(yàn)方案，驗(yàn)證算法性能。 結(jié)果分析：對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，識(shí)別問題并反饋給團(tuán)隊(duì)。

任職要求：

系統(tǒng)：熟悉linux操作系統(tǒng)，熟悉PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架。 數(shù)據(jù)處理與分析：熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、特征工程等技術(shù)，能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集并提取有效特征。掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法，比如相關(guān)性分析、關(guān)聯(lián)分析等。pandas等數(shù)據(jù)處理庫或工具有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 編程語言：熟練掌握至少一種編程語言（如Python、Java、C 等），能夠進(jìn)行基本的算法實(shí)現(xiàn)和調(diào)試。 算法：利用機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和探索，挖掘數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。