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崗位職責： 1.主導大語言模型、多模態模型的算法研發，重點通過數據清洗、特征工程與數據分析提升模型性能與泛化能力。 2.設計并優化數據預處理流程，構建高效數據管道，支撐模型訓練與迭代。 3.針對業務場景設計數據適配方案（如智能客服對話數據挖掘、內容生成質量評估、多模態數據對齊等）。 4.探索數據增強、遷移學習等技術，提升小樣本場景下的模型效果。 5.熟練運用LangChain等工具構建數據交互模塊，開發自動化數據處理、分析及可視化工具。 6.基于PyTorch/TensorFlow等框架實現數據高效加載與分布式訓練優化。 7.通過數據分析定位模型瓶頸，提出改進方案并推動落地。 任職要求： 1.計算機/數學/統計學相關專業本科及以上學歷，2年及以上算法或數據科學經驗。 2.扎實的數據處理能力：精通Python及Pandas/NumPy/SciPy等生態，熟悉SQL/NoSQL數據庫操作。 3.深入理解數據與模型的關聯：掌握特征工程、統計分析、AB測試方法論，熟悉Transformer/BERT等架構的數據處理特性。 4.大數據處理經驗：有TB級數據清洗、分布式計算（Spark/Dask）或數據湖管理經驗者優先。 5.熟悉大模型訓練中的數據優化策略（課程學習、動態采樣等），具備模型壓縮與數據高效利用經驗。 6.有數據可視化（Matplotlib/Tableau）或MLOps工具鏈開發經驗者加分。 7.強數據敏感性：能從復雜數據中提煉洞見，具備將業務問題轉化為數據問題的能力。 8.邏輯清晰，具備獨立技術攻關能力，對數據挖掘與模型優化有持續熱情。