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崗位職責 1.風險策略設計與優化：基于歷史數據和行業經驗，運用數據分析、挖掘手段，設計針對欺詐、信用風險等各類風險的風控策略，并根據業務發展和數據變化持續優化，有效降低風險發生概率。 2.數據分析與支持：對業務數據進行深度分析，包括但不限于用戶行為數據、交易數據等，通過診斷性組合分析，挖掘潛在風險點和業務機會，為風控決策提供數據支持，并給出可執行的建議。 3.模型構建與管理：運用機器學習、統計學等方法，構建信用評分模型、反欺詐模型等風控模型，負責模型的訓練、調優和監控，定期輸出模型效果評估報告，確保模型的準確性和有效性。 4.數據治理：參與數據治理工作，負責數據的整合、清洗和預處理，建立數據血緣關系圖譜，提高數據質量，保障風控模型和策略的數據準確性。 5.業務溝通與協作：與業務部門、技術團隊等密切溝通，了解業務需求和流程，將風控策略和模型落地到實際業務中，同時為業務部門提供風險咨詢和培訓，協助解決業務中的風險問題。 任職要求 1.學歷與專業：計算機、數學、統計、金融工程等相關專業本科及以上學歷。 2.工作經驗：25年以上金融、電商等行業數據風控或數據分析相關工作經驗，有成功的風控項目經驗者優先。 3.技能要求：熟練使用 SQL 進行數據查詢和處理，至少掌握 Python、R 其中一款編程語言進行數據分析和建模，熟悉主流機器學習框架（如 Scikit - learn 等），了解風控模型開發全流程。 4.風險意識：具備敏銳的風險意識和數據分析能力，能夠從海量數據中發現風險特征和趨勢，有較強的邏輯思維能力和問題解決能力。 5.溝通協作：良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠與不同部門的人員有效溝通，推動風控策略和項目的實施。 6.其他：熟悉金融行業監管政策，如《個人信息保護法》等，持有 FRM、CFA 等金融風控相關認證者優先。