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崗位職責:
1.項目管理
1.1基于公司智能制造戰略，關注計算機視覺和人工智能領域的發展趨勢，跟蹤前沿技術，深入研究電纜/電池/銅箔等制造領域的各類應用場景，并提供高效、準確的視覺解決方案；
1.2負責需求分析與方案制定，包括：參與項目需求分析，會同項目經理經理、工藝工程師等共同制定視覺解決方案，根據項目需求選擇合適的算法和模型，提出合理的算法和模型選擇建議，制定項目的技術路線和實施計劃等
1.3負責技術文檔編寫與維護，包括：編寫和維護相關技術文檔，包括算法原理、模型結構、訓練過程等，為團隊其他成員提供技術支持和培訓，確保團隊對視覺AI技術的理解和應用，參與技術文檔的評審和修改，確保文檔的準確性和完整性。
2.技術開發
2.1參與研究重大自動化智能化生產項目關鍵技術，進行詳細分析及對比，輸出解決方案；
2.2負責圖像識別、處理、分析以及算法的研發、優化等，包括：目標檢測、目標追蹤、圖像分割、圖像分類等，對現有算法進行性能分析和優化，提高算法的準確率和效率，參與算法模型的評估，確保模型在實際應用中的穩定性和可靠性；
2.3負責圖像識別模型訓練、部署等，包括：使用深度學習框架進行模型的訓練和優化，將訓練好的模型部署到實際應用場景中，如：電纜/銅箔外觀檢測，破洞，劃痕，鼓包等實際場景，對部署后的模型進行監控和維護，確保模型的穩定性和識別率等；
2.4負責圖像處理與分析等，包括：對圖像進行預處理、增強、去噪等操作，提高圖像質量，提取圖像中的關鍵特征，為后續的算法處理提供高質量的數據支持，對圖像數據進行分析和挖掘，發現數據中的規律和潛在問題等。

任職要求:
1.具備優秀的項目推進、風險識別及解決問題等能力；
2.精通Python或C 等編程語言，熟悉其語言特性和常用庫/框架，能夠高效編寫代碼，并注重代碼質量和可讀性；
3.精通計算機視覺算法及處理技術，包含：目標檢測，目標追蹤，圖像分割等算法，如濾波、增強、去噪等圖像預處理技術，如SIFT、SURF、HOG等特征提取技術；
4.熟悉深度學習、卷積神經網絡等計算機視覺相關技術，熟練掌握TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，能夠高效地進行模型訓練和應用，具備良好的算法實現和優化能力；
5.了解工業領域知識，對工業制造過程、設備運維、能源管理等方面有一定的了解，能夠理解和分析工業場景圖像處理的特點和需求，為業務提供針對性的解決方案。
6.善于人際溝通、具備較強的文筆能力和口頭表達能力；能夠在面對挑戰和壓力時保持積極主動的工作態度、有創造力，與公司核心價值觀一致。