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職位描述：
1、設計與開發分布式模型訓練和模型推理等核心模塊，確保系統高可用性和高性能。
2、負責模型訓練與推理過程的優化，提高效率，降低資源消耗。
3、開發和維護API，滿足AI應用接入需求，確保接口易用性與兼容性。
4、負責Kubernetes上的API Server、運行時構建及微服務架構的開發與優化。
5、與AI應用開發團隊緊密合作，持續優化平臺性能與工具鏈體驗。
職位要求：
1、碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能等相關專業，扎實的計算機基礎知識。
2、5年以上人工智能、機器學習領域的平臺開發經驗，熟悉主流AI框架和工具。
3、精通Golang，有AI框架訓練和推理過程優化經驗優先。
4、熟悉分布式系統、容器化技術，具備Kubernetes微服務開發經驗。
5、優秀的溝通表達與團隊合作能力，能夠與跨職能團隊高效協作。
6、出色的問題解決能力，具有持續學習和自我提升的意愿與能力。