應屆畢業生
本科
2025-09-20 15:28:56
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職位描述
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職位描述：
1. 主導大模型系統架構設計：
負責RAG系統的整體架構設計，包括存儲層、檢索層、推理層與緩存層的技術選型與實現。
構建高可用、低延遲的分布式推理服務框架，支持向量數據庫集成（如Milvus、Elastic）、知識庫管理與多模態檢索優化。
設計并實現Agent工作流編排框架，支持工具調用（MCP協議）、任務規劃與自動化執行。
2.模型部署與性能優化：
負責大模型（LLM/VLM）的本地化部署、量化壓縮、動態批處理與推理加速，優化GPU/CPU異構算力利用率。
3. AI服務平臺開發：
基于Java/Go/Python構建高并發、可擴展的AI微服務，與現有業務系統深度集成，實現模型訓練-部署-監控的全鏈路管理。
4.技術領導與跨團隊協作：
指導中級工程師，制定技術方案，并主導技術攻關。與產品、算法、基礎設施團隊協作，定義需求并推動工程落地。
職位要求：
1.計算機科學、人工智能或相關領域本科及以上學歷，5年以上大型服務端開發經驗，3年以上AI系統相關項目經驗
2.有牽頭大型AI工程項目經驗，具備一定的團隊管理或技術領導經驗
3. 具備扎實的 Java 編程基礎，熟悉常用的 Java 開發框架，包括不限于Spring，SpringMvc、SpringBoot、Spring Cloud，有高并發分布式系統開發經驗
4. 熟悉常用數據庫，包括不限于Mysql、MongoDB、ES、Redis等，熟悉常用的消息中間件
5. 熟悉python/GO開發語言，能進行一般的python/Go項目開發
6. 能夠快速理解業務需求，具備良好的溝通能力，將業務需求準確轉化為技術方案
7. 善于學習和總結，有團隊合作精神和較強執行力，較強的問題解決能力、跨團隊溝通能力和技術規劃能力。
【加分項】
?1. 精通Transformer架構、RAG技術棧、向量數據庫優化與多模態檢索策略者優先。
?2. 掌握vLLM/SGLang/TensorRT-LLM推理框架中至少一種模型部署方法，掌握模型量化、算子融合、投機采樣等優化技術者優先。
3. 對AI技術前沿（如Agent、多模態）有持續跟蹤熱情者優先。
注：聯系我時，請說是在涪陵人才網上看到的。
工作地點
地址：武漢洪山區武漢-洪山區小米武漢總部武漢小米總部
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職位發布者
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